2. Izdelava svetovalca UI z lastnimi gradivi
Namesto da bi se model LLM zanašal le na lastno učenje, pri RAG uporabi zunanjo bazo podatkov za iskanje relevantnih informacij.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) je metoda, ki združuje iskanje informacij z generativnimi modeli umetne inteligence. Namesto da bi se model zanašal le na lastno učenje, pri RAG uporabi zunanjo bazo podatkov za iskanje relevantnih informacij. Tako omogoča bolj točne, ažurne in utemeljene odgovore. Tak sistem lahko postavimo z lastnimi gradivi, lahko tudi na lastni strojni opremi.
Vir fotografije: Univerza na Primorskem, laboratorij DLTLT
Prijava
Prijava na vsebino
Obrazec zajema udeležence, kontaktne podatke in organizacijo, vnos podjetja pa uporablja Inetis DDV iskalnik.