SRC-EDIH

2. Izdelava svetovalca UI z lastnimi gradivi

Namesto da bi se model LLM zanašal le na lastno učenje, pri RAG uporabi zunanjo bazo podatkov za iskanje relevantnih informacij.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) je metoda, ki združuje iskanje informacij z generativnimi modeli umetne inteligence. Namesto da bi se model zanašal le na lastno učenje, pri RAG uporabi zunanjo bazo podatkov za iskanje relevantnih informacij. Tako omogoča bolj točne, ažurne in utemeljene odgovore. Tak sistem lahko postavimo z lastnimi gradivi, lahko tudi na lastni strojni opremi.

Vir fotografije: Univerza na Primorskem, laboratorij DLTLT

Prijava

Prijava na vsebino

Obrazec zajema udeležence, kontaktne podatke in organizacijo, vnos podjetja pa uporablja Inetis DDV iskalnik.

Udeleženci

Koga prijavljate?

Vnesite ime in priimek vsakega udeleženca. E-poštni naslov prve osebe uporabimo iz spodnjih kontaktnih podatkov, pri dodatnih udeležencih pa vnesite še njihov e-poštni naslov.

Udeleženec 1

Kontaktni e-poštni naslov prvega udeleženca vzamemo iz polja E-mail v razdelku Kontakt za prijavo.

Podatki podjetja

Kontakt za prijavo

Vpišite kontakt odgovorne osebe za prijavo. Telefonska številka je obvezna.

Soglasja ob prijavi

Z oddajo prijave potrjujete, da ste seznanjeni s Splošnimi pogoji uporabe .

Polja označena z * so obvezna.

Partnerji projekta: Razvojni center Novo mesto, SRC-EDIH, EDIH Network, Evropska unija, Republika Slovenija
Partnerji projekta: Razvojni center Novo mesto, SRC-EDIH, EDIH Network, Evropska unija, Republika Slovenija